新しい数学的モデルは、廃水ベースの疫学を使用して SARS-CoV-2 の発生率を予測できます



Cetaqua と BIOCOM-UPC 研究グループは、廃水ベースの疫学を使用してカタロニアでの SARS-CoV-2 の発生率を予測する数学モデルを開発しています。

下水ベースの疫学は、COVID-19 パンデミック時の疫学的モニタリングに役立つツールであることが証明されています。 ただし、廃水サンプル中のウイルス濃度と累積発生率を比較する定量モデルはほとんど確立されていません。

これに関連して、学術および研究機関は、数学的モデルを使用して廃水中のSARS-CoV-2濃度とパンデミック中の完全な感染波の累積発生率との関係を研究した論文を発表しました。 「カタロニアにおける SARS-CoV-2 発生率の予測のための廃水ベースの疫学の評価」というタイトルで、この研究は Nature が発行する科学雑誌である Scientific Reports の COVID-19 コレクションに掲載されました。

数値の関係を確立することで、排水のサンプルを分析することで、特定説(推定)の地域の感染者数を知ることができます。 したがって、開発された数学的モデルは、廃水処理施設の流入水域でのウイルス濃度を、感染の波の間に対応する地域の病院で報告された累積発生率と関連付けることを可能にします。 次に、このモデルを感染波の短期予測に使用し、ローカルの線形モデルと比較しました。

両方のシナリオは、32 の廃水処理プラントからのサンプルで構成されるデータセットと、2 つの感染波を含む 7 か月間の対応する地理的領域をカバーする重症急性呼吸器症候群コロナウイルス 2 (SARS-CoV-2) 発生データを使用してテストされました。

この研究は、バルセロナ工科大学 (UPC) の計算生物学および複雑系グループ (BIOCOM-UPC) の研究者である Clara Prats、Daniel López-Codina、Enric álvarez-Lacalle、Sergio Alonso によって実施されました。 Martí Català、オックスフォード大学(英国)の整形外科、リウマチおよび筋骨格科学のナフィールド部門から。 そしてバーナート・ジョセフ・デュラン、アルバート・セラ・コンプテ、ミケル・サリアス、スサナ・ゴンサレス、マリーナ・アルナルドス、水技術センターのセタクアから。

デジタル エリア プロジェクト マネージャーの Bernat Joseph Duran 氏は次のように説明しています。疫学的監視システムを完全に実装することはできません。」

廃水分析に基づく定量的疫学的モニタリングが可能であることを実証しました。これは実行可能で興味深い提案です。 Cetaqua との協力は特権でした: 研究における官民の協力は不可欠です!”.


クララ・プラッツ、研究者、BIOCOM-UPC

数学的疫学におけるUPCの経験と、統合された水循環管理と下水におけるウイルスの持続性に関するCetaquaの知識と専門知識を考慮すると、このコラボレーションは特に実り多いものでした。 この調査は、カタロニア水研究所 (ICRA) とカタロニア政府が発行したデータを使用して実施されました。

ソース:

カタルーニャ工科大学・バルセロナ工科大学 (UPC)

ジャーナルの参照:

Joseph-Duran, B., et al. (2022) カタロニアにおける SARS-CoV-2 発生率の予測のための廃水ベースの疫学の評価。 科学レポート。 doi.org/10.1038/s41598-022-18518-9.



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